체이스의 학습허브 — B2B 잠재고객 발굴 에이전트 만들기

반복되는 고객 조사를 AI에게 맡기고 싶은 한량, 체이스의 4주 기록.

회사의 특정 솔루션(대상은 스터디 공유를 위해 비공개 처리)에 맞는 잠재고객을 찾는 일을, 지금까지는 마케팅 에이전시에 맡겨왔어요. 회사 한 곳당 약 1,500원 — 아웃바운드 콜 1,000개면 1천5백만원이죠. 기업DB를 수십만원에 사도 결국 사람이 홈페이지를 일일이 뒤져 정보를 채워야 했고요. 비용도 크고, 정보는 금방 낡는 게 늘 아쉬웠어요.

그래서 4주 동안, 한국 공공데이터로 조건에 맞는 회사를 직접 찾아내 홈페이지·뉴스로 검증하고 구글시트에 채워주는 미니 에이전트를 만들었어요. 지금은 매일 낮 12시에 알아서 10곳씩 채워둡니다. 시작할 땐 API도 에이전트도 자동화도 다 처음이었어요.

이 사이트는 그 4주의 기록이에요. 승인 팝업 때문에 며칠을 헤맨 이야기, API에 차단당한 이야기, 데이터를 통째로 날린 이야기까지 그대로 남겨뒀습니다.

아래로는 제가 쓴 학습위키와 프로젝트 글이 자동으로 이어져요.

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